python/demos/demo_waveform_plot.py: plot more samples, add hop_size parameter, add...
[aubio.git] / python / demos / demo_waveform_plot.py
1 #! /usr/bin/env python
2
3 import sys
4 from aubio import pvoc, source
5 from numpy import zeros, hstack
6
7 def get_waveform_plot(filename, samplerate = 0, block_size = 4096, ax = None):
8     import matplotlib.pyplot as plt
9     if not ax:
10         fig = plt.figure()
11         ax = fig.add_subplot(111)
12     hop_s = block_size
13
14     allsamples_max = zeros(0,)
15     downsample = 2**4  # to plot n samples / hop_s
16
17     a = source(filename, samplerate, hop_s)            # source file
18     if samplerate == 0: samplerate = a.samplerate
19
20     total_frames = 0
21     while True:
22         samples, read = a()
23         # keep some data to plot it later
24         new_maxes = (abs(samples.reshape(hop_s/downsample, downsample))).max(axis=0)
25         allsamples_max = hstack([allsamples_max, new_maxes])
26         total_frames += read
27         if read < hop_s: break
28     allsamples_max = (allsamples_max > 0) * allsamples_max
29     allsamples_max_times = [ ( float (t) / downsample ) * hop_s for t in range(len(allsamples_max)) ]
30
31     ax.plot(allsamples_max_times,  allsamples_max, '-b')
32     ax.plot(allsamples_max_times, -allsamples_max, '-b')
33     ax.axis(xmin = allsamples_max_times[0], xmax = allsamples_max_times[-1])
34
35     set_xlabels_sample2time(ax, allsamples_max_times[-1], samplerate)
36     return ax
37
38 def set_xlabels_sample2time(ax, latest_sample, samplerate):
39     if latest_sample / float(samplerate) > 60:
40         ax.set_xlabel('time (mm:ss)')
41         ax.set_xticklabels([ "%02d:%02d" % (t/float(samplerate)/60, (t/float(samplerate))%60) for t in ax.get_xticks()[:-1]], rotation = 50)
42     else:
43         ax.set_xlabel('time (ss.mm)')
44         ax.set_xticklabels([ "%02d.%02d" % (t/float(samplerate), 100*((t/float(samplerate))%1) ) for t in ax.get_xticks()[:-1]], rotation = 50)
45
46
47 if __name__ == '__main__':
48     import matplotlib.pyplot as plt
49     if len(sys.argv) < 2:
50         print "Usage: %s <filename>" % sys.argv[0]
51     else:
52         for soundfile in sys.argv[1:]:
53             get_waveform_plot(soundfile)
54             # display graph
55             plt.show()