sci-libs/ldl: [QA] Consistent whitespace in metadata.xml
authorDavid Seifert <soap@gentoo.org>
Sat, 25 Nov 2017 16:51:00 +0000 (17:51 +0100)
committerDavid Seifert <soap@gentoo.org>
Sat, 25 Nov 2017 17:37:49 +0000 (18:37 +0100)
sci-libs/ldl/metadata.xml

index 776f7e760b66526b32668ecd01a00f9efd5100de..dc5e74837c9fcb42733cf53efc441abe42567cd7 100644 (file)
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-       <email>sci@gentoo.org</email>
-       <name>Gentoo Science Project</name>
-</maintainer>
-<longdescription lang="en">
-  LDL is a set of concise routines for factorizing symmetric
-  positive-definite sparse matrices, with some applicability to
-  symmetric indefinite matrices. Its primary purpose is to illustrate
-  much of the basic theory of sparse matrix algorithms in as concise a
-  code as possible, including an elegant new method of sparse symmetric
-  factorization that computes the factorization row-by-row but stores it
-  column-by-column. The entire symbolic and numeric factorization
-  consists of a total of only 49 lines of code. The package is written
-  in C, and includes a MATLAB interface.
-</longdescription>
+       <maintainer type="project">
+               <email>sci@gentoo.org</email>
+               <name>Gentoo Science Project</name>
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+       <longdescription lang="en">
+               LDL is a set of concise routines for factorizing symmetric
+               positive-definite sparse matrices, with some applicability to
+               symmetric indefinite matrices. Its primary purpose is to illustrate
+               much of the basic theory of sparse matrix algorithms in as concise a
+               code as possible, including an elegant new method of sparse symmetric
+               factorization that computes the factorization row-by-row but stores it
+               column-by-column. The entire symbolic and numeric factorization
+               consists of a total of only 49 lines of code. The package is written
+               in C, and includes a MATLAB interface.
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