Convert "NaN" -> "nan" to catch up with Numpy 1.6
[hooke.git] / test / polymer_fit.py
index 39d7839852fac1b98cc6e18605177facba6e13a1..67128c74f0f3eb183f84591d6391247aaca4d439 100644 (file)
@@ -77,22 +77,22 @@ Check the results.
  'polymer peak 0 (N)', 'polymer peak 1 (N)', 'polymer peak 2 (N)',
  'polymer peak 3 (N)', 'polymer peak 4 (N)', 'polymer peak 5 (N)']
 >>> retract[:5,-2:]
-Data([[ NaN,  NaN],
-       [ NaN,  NaN],
-       [ NaN,  NaN],
-       [ NaN,  NaN],
-       [ NaN,  NaN]])
+Data([[ nan,  nan],
+       [ nan,  nan],
+       [ nan,  nan],
+       [ nan,  nan],
+       [ nan,  nan]])
 >>> retract[1097:1103,-2:]  # doctest: +ELLIPSIS
-Data([[             NaN,   5.2...e-10],
-       [             NaN,   5...e-10],
-       [             NaN,   6.1...e-10],
-       [             NaN,   6.2...e-10],
-       [             NaN,   7...e-10],
-       [             NaN,              NaN]])
+Data([[             nan,   5.2...e-10],
+       [             nan,   5...e-10],
+       [             nan,   6.1...e-10],
+       [             nan,   6.2...e-10],
+       [             nan,   7...e-10],
+       [             nan,              nan]])
 >>> retract[-5:,-2:]
-Data([[ NaN,  NaN],
-       [ NaN,  NaN],
-       [ NaN,  NaN],
-       [ NaN,  NaN],
-       [ NaN,  NaN]])
+Data([[ nan,  nan],
+       [ nan,  nan],
+       [ nan,  nan],
+       [ nan,  nan],
+       [ nan,  nan]])
 """