hooke/curve.py

   1 # Copyright (C) 2010 W. Trevor King <wking@drexel.edu>
   2 #
   3 # This file is part of Hooke.
   4 #
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   6 # under the terms of the GNU Lesser General Public License as
   7 # published by the Free Software Foundation, either version 3 of the
   8 # License, or (at your option) any later version.
   9 #
  10 # Hooke is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT
  11 # ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY
  12 # or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU Lesser General
  13 # Public License for more details.
  14 #
  15 # You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  16 # License along with Hooke.  If not, see
  17 # <http://www.gnu.org/licenses/>.
  18
  19 """The `curve` module provides :class:`Curve` and :class:`Data` for
  20 storing force curves.
  21 """
  22
  23 import logging
  24 import os.path
  25
  26 import numpy
  27
  28 from .command_stack import CommandStack
  29 from . import experiment
  30
  31
  32 class NotRecognized (ValueError):
  33     def __init__(self, curve):
  34         self.__setstate__(curve)
  35
  36     def __getstate__(self):
  37         return self.curve
  38
  39     def __setstate__(self, data):
  40         if isinstance(data, Curve):
  41             msg = 'Not a recognizable curve format: %s' % data.path
  42             super(NotRecognized, self).__init__(msg)
  43             self.curve = data
  44
  45
  46 class Data (numpy.ndarray):
  47     """Stores a single, continuous data set.
  48
  49     Adds :attr:`info` :class:`dict` to the standard :class:`numpy.ndarray`.
  50
  51     See :mod:`numpy.doc.subclassing` for the peculiarities of
  52     subclassing :class:`numpy.ndarray`.
  53
  54     Examples
  55     --------
  56
  57     >>> d = Data(shape=(3,2), info={'columns':['distance (m)', 'force (N)']})
  58     >>> type(d)
  59     <class 'hooke.curve.Data'>
  60     >>> for i in range(3): # initialize d
  61     ...    for j in range(2):
  62     ...        d[i,j] = i*10 + j
  63     >>> d
  64     Data([[  0.,   1.],
  65            [ 10.,  11.],
  66            [ 20.,  21.]])
  67     >>> d.info
  68     {'columns': ['distance (m)', 'force (N)']}
  69
  70     The information gets passed on to slices.
  71
  72     >>> row_a = d[:,0]
  73     >>> row_a
  74     Data([  0.,  10.,  20.])
  75     >>> row_a.info
  76     {'columns': ['distance (m)', 'force (N)']}
  77
  78     The data-type is also pickleable, to ensure we can move it between
  79     processes with :class:`multiprocessing.Queue`\s.
  80
  81     >>> import pickle
  82     >>> s = pickle.dumps(d)
  83     >>> z = pickle.loads(s)
  84     >>> z
  85     Data([[  0.,   1.],
  86            [ 10.,  11.],
  87            [ 20.,  21.]])
  88     >>> z.info
  89     {'columns': ['distance (m)', 'force (N)']}
  90     """
  91     def __new__(subtype, shape, dtype=numpy.float, buffer=None, offset=0,
  92                 strides=None, order=None, info=None):
  93         """Create the ndarray instance of our type, given the usual
  94         input arguments.  This will call the standard ndarray
  95         constructor, but return an object of our type.
  96         """
  97         obj = numpy.ndarray.__new__(
  98             subtype, shape, dtype, buffer, offset, strides, order)
  99         # add the new attribute to the created instance
 100         if info == None:
 101             info = {}
 102         obj.info = info
 103         # Finally, we must return the newly created object:
 104         return obj
 105
 106     def __array_finalize__(self, obj):
 107         """Set any extra attributes from the original object when
 108         creating a new view object."""
 109         # reset the attribute from passed original object
 110         self.info = getattr(obj, 'info', {})
 111         # We do not need to return anything
 112
 113     def __reduce__(self):
 114         """Collapse an instance for pickling.
 115
 116         Returns
 117         -------
 118         reconstruct : callable
 119             Called to create the initial version of the object.
 120         args : tuple
 121             A tuple of arguments for `reconstruct`
 122         state : (optional)
 123             The state to be passed to __setstate__, if present.
 124         iter : iterator (optional)
 125             Yielded items will be appended to the reconstructed
 126             object.
 127         dict : iterator (optional)
 128             Yielded (key,value) tuples pushed back onto the
 129             reconstructed object.
 130         """
 131         base_reduce = list(numpy.ndarray.__reduce__(self))
 132         # tack our stuff onto ndarray's setstate portion.
 133         base_reduce[2] = (base_reduce[2], (self.info,))
 134         return tuple(base_reduce)
 135
 136     def __setstate__(self, state):
 137         base_class_state,own_state = state
 138         numpy.ndarray.__setstate__(self, base_class_state)
 139         self.info, = own_state
 140
 141
 142 class Curve (object):
 143     """A grouped set of :class:`Data` runs from the same file with metadata.
 144
 145     For an approach/retract force spectroscopy experiment, the group
 146     would consist of the approach data and the retract data.  Metadata
 147     would be the temperature, cantilever spring constant, etc.
 148
 149     Two important :attr:`info` settings are `filetype` and
 150     `experiment`.  These are two strings that can be used by Hooke
 151     commands/plugins to understand what they are looking at.
 152
 153     * :attr:`info['filetype']` should contain the name of the exact
 154       filetype defined by the driver (so that filetype-speciofic
 155       commands can know if they're dealing with the correct filetype).
 156     * :attr:`info['experiment']` should contain an instance of a
 157       :class:`hooke.experiment.Experiment` subclass to identify the
 158       experiment type.  For example, various
 159       :class:`hooke.driver.Driver`\s can read in force-clamp data, but
 160       Hooke commands could like to know if they're looking at force
 161       clamp data, regardless of their origin.
 162
 163     Another important attribute is :attr:`command_stack`, which holds
 164     a :class:`~hooke.command_stack.CommandStack` listing the commands
 165     that have been applied to the `Curve` since loading.
 166
 167     The data-type is pickleable, to ensure we can move it between
 168     processes with :class:`multiprocessing.Queue`\s.
 169
 170     >>> import pickle
 171     >>> import yaml
 172     >>> from .engine import CommandMessage
 173     >>> c = Curve(path='some/path')
 174
 175     We add a recursive reference to `c` as you would get from
 176     :meth:`hooke.plugin.curve.CurveCommand._add_to_command_stack`.
 177
 178     >>> c.command_stack.append(CommandMessage('curve info', {'curve':c}))
 179
 180     >>> s = pickle.dumps(c)
 181     >>> z = pickle.loads(s)
 182     >>> z
 183     <Curve path>
 184     >>> z.command_stack[-1].arguments['curve'] == z
 185     True
 186     >>> print yaml.dump(c)
 187     &id001 !!python/object:hooke.curve.Curve
 188     command_stack: !!python/object/new:hooke.command_stack.CommandStack
 189       listitems:
 190       - !!python/object:hooke.engine.CommandMessage
 191         arguments:
 192           curve: *id001
 193         command: curve info
 194     data: null
 195     driver: null
 196     info: {}
 197     name: path
 198     path: some/path
 199     <BLANKLINE>
 200     """
 201     def __init__(self, path, info=None):
 202         #the data dictionary contains: {name of data: list of data sets [{[x], [y]}]
 203         self.name = None
 204         self.set_path(path)
 205         self.driver = None
 206         self.data = None
 207         if info == None:
 208             info = {}
 209         self.info = info
 210         self.command_stack = CommandStack()
 211         self._hooke = None  # Hooke instance for Curve.load()
 212
 213     def __str__(self):
 214         return str(self.__unicode__())
 215
 216     def __unicode__(self):
 217         return u'<%s %s>' % (self.__class__.__name__, self.name)
 218
 219     def __repr__(self):
 220         return self.__str__()
 221
 222     def set_path(self, path):
 223         self.path = path
 224         if self.name == None and path != None:
 225             self.name = os.path.basename(path)
 226
 227     def __getstate__(self):
 228         state = dict(self.__dict__)      # make a copy of the attribute dict.
 229         del(state['_hooke'])
 230         return state
 231
 232     def __setstate__(self, state):
 233         self.name = self._hooke = None
 234         for key,value in state.items():
 235             setattr(self, key, value)
 236         self.set_path(state.get('path', None))
 237
 238     def set_hooke(self, hooke=None):
 239         if hooke != None:
 240             self._hooke = hooke
 241
 242     def identify(self, drivers):
 243         """Identify the appropriate :class:`hooke.driver.Driver` for
 244         the curve file (`.path`).
 245         """
 246         if 'filetype' in self.info:
 247             driver = [d for d in drivers if d.name == self.info['filetype']]
 248             if len(driver) == 1:
 249                 driver = driver[0]
 250                 if driver.is_me(self.path):
 251                     self.driver = driver
 252                     return
 253         for driver in drivers:
 254             if driver.is_me(self.path):
 255                 self.driver = driver # remember the working driver
 256                 return
 257         raise NotRecognized(self)
 258
 259     def load(self, hooke=None):
 260         """Use the driver to read the curve into memory.
 261
 262         Also runs any commands in :attr:`command_stack`.  All
 263         arguments are passed through to
 264         :meth:`hooke.command_stack.CommandStack.execute`.
 265         """
 266         self.set_hooke(hooke)
 267         log = logging.getLogger('hooke')
 268         log.debug('loading curve %s with driver %s' % (self.name, self.driver))
 269         data,info = self.driver.read(self.path, self.info)
 270         self.data = data
 271         for key,value in info.items():
 272             self.info[key] = value
 273         if self._hooke != None:
 274             self.command_stack.execute(self._hooke)
 275         elif len(self.command_stack) > 0:
 276             log.warn(
 277                 'could not execute command stack for %s without Hooke instance'
 278                 % self.name)
 279
 280     def unload(self):
 281         """Release memory intensive :attr:`.data`.
 282         """
 283         log = logging.getLogger('hooke')
 284         log.debug('unloading curve %s' % self.name)
 285         self.data = None