README

   1 This package provides simple data logging/loading classes for consist
   2 data managing.  General data is pickled using cPickle, and there are
   3 specialized methods for saving data in the form of binary strings or
   4 dicts of numpy arrays.
   5
   6 == Installation ==
   7
   8 data_logger uses `setuptools' for installation.  Setuptools is basically
   9 an extension of the standard Python distutils package which supports
  10 automatic package dependency tracking.  The installation procedure
  11 should be (on Debian-esque systems)
  12   # apt-get intall python-setuptools python-numpy-dev
  13   # easy_install -f http://www.physics.drexel.edu/~wking/code/python/ data_logger
  14
  15 There is one speedbump you might run into:
  16   * an outdated version of easy_install (see ez_setup.py section)
  17
  18 ** ez_setup.py
  19
  20 This package bundles
  21   http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
  22 to bootstrap setuputils installation on your machine (if neccessary).
  23
  24 If the bootstrapping doesn't work, you may need to install a current version
  25 of setuptools.  On Debian-based systems `apt-get install python-setuptools'.
  26 Once you have *some* version of setuptools, upgrade with
  27   easy_install -U setuptools
  28
  29 For more information see
  30   http://peak.telecommunity.com/DevCenter/EasyInstall
  31   http://peak.telecommunity.com/DevCenter/setuptools#what-your-users-should-know
  32
  33
  34 == Usage ==
  35
  36 See the tests in data_logger.py for simple examples.
  37
  38
  39 == Licence ==
  40
  41 This project is distributed under the General Public License (GPL)
  42 See the COPYING file distributed with the code.
  43
  44
  45 == Author ==
  46
  47 W. Trevor King
  48 wking@drexel.edu
  49 Copyright 2008