Incorrect accquiring bugdir command line argument
[be.git] / README
diff --git a/README b/README
index ef597bb39c771d1960baa9408158b6f73a15e134..3c7ab8f10f7f1f3aeb4810c3e7a706b99f9afb9b 100644 (file)
--- a/README
+++ b/README
@@ -2,9 +2,9 @@ Bugs Everywhere
 ===============
 
 This is Bugs Everywhere (BE), a bugtracker built on distributed version
-control.  It works with Arch, Bazaar, Darcs, Git, and Mercurial at the
-moment, but is easily extensible.  It can also function with no VCS at
-all.
+control.  It works with Arch, Bazaar, Darcs, Git, Mercurial, and Monotone
+at the moment, but is easily extensible.  It can also function with no
+VCS at all.
 
 The idea is to package the bug information with the source code, so that
 bugs can be marked "fixed" in the branches that fix them.  So, instead of
@@ -14,11 +14,11 @@ numbers, bugs have globally unique ids.
 Getting BE
 ==========
 
-BE is available as a bzr repository::
+BE is available as a Git repository::
 
-    $ bzr branch http://bzr.bugseverywhere.org/be
+    $ git clone git://gitorious.org/be/be.git be
 
-See the homepage_ for details.  If you do branch the bzr repo, you'll
+See the homepage_ for details.  If you do branch the Git repo, you'll
 need to run::
 
     $ make
@@ -57,8 +57,8 @@ If ``be help`` isn't scratching your itch, the full documentation is
 available in the doc directory as reStructuredText_ .  You can build
 the full documentation with Sphinx_ , convert single files with
 docutils_ , or browse through the doc directory by hand.
-doc/index.txt is a good place to start.  If you do use Sphinx, you'll
-need to install numpydoc_ for automatically generating API
+``doc/index.txt`` is a good place to start.  If you do use Sphinx,
+you'll need to install numpydoc_ for automatically generating API
 documentation.  See the ``NumPy/SciPy documentation guide``_ for an
 introduction to the syntax.
 
@@ -68,4 +68,4 @@ introduction to the syntax.
 .. _docutils: http://docutils.sourceforge.net/
 .. _numpydoc: http://pypi.python.org/pypi/numpydoc
 .. _NumPy/SciPy documentation guide:
-  http://projects.scipy.org/numpy/wiki/CodingStyleGuidelines
+  https://github.com/numpy/numpy/blob/master/doc/HOWTO_DOCUMENT.rst.txt