Fast curve review seems to be a GUI-specific feature.
authorW. Trevor King <wking@drexel.edu>
Fri, 20 Aug 2010 10:44:31 +0000 (06:44 -0400)
committerW. Trevor King <wking@drexel.edu>
Fri, 20 Aug 2010 10:44:31 +0000 (06:44 -0400)
doc/gui.txt
doc/tutorial.txt
test/tutorial.py

index 28e9cb835b6a6413a4304c1aa0bbaa0b93a9bebf..5c4a6ef00b6ad555202f183bf591bec720dcc5b5 100644 (file)
@@ -193,3 +193,13 @@ The :doc:`autopeak` tutorial is also applicable.  You need to setup the
 type of fit you want to use: in the Properties of the autopeak command
 (autopeak plugin) select `WLC`, `FJC` or `FJC_PEG` from the dropdown
 list for the `polymer model` argument of `polymer fit`.
+
+Fast curve reviewing and saving
+===============================
+.. todo:: Update curve review tutorial section.
+
+When automatic routines are not good enough to filter your data, use
+``review`` command to cycle through your playlist presenting ten
+curves in the same graph.  You can then enter the numbers of the
+interesting curves and automatically save a copy of them into another
+directory.
index a2ff0cc336a112ac3931c98b1653b1364aa73be1..be41a0dfc6fd503cbc566a65a2d29df7b74880c0 100644 (file)
@@ -366,17 +366,6 @@ freely jointed chain fitting`_ and `Command stacks`_.::
     hooke> stop_command_capture
     hooke> apply_command_stack_to_playlist
 
-Fast curve reviewing and saving
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-.. todo:: Update curve review tutorial section.
-
-When automatic routines are not good enough to filter your data, use
-``review`` command to cycle through your playlist presenting ten
-curves in the same graph.  You can then enter the numbers of the
-interesting curves and automatically save a copy of them into another
-directory.
-
 Configuring Hooke
 -----------------
 
index 7c115d6eefdd7518b63deb4e46b2298c32380711..34bf1524a49850e2e1ad814df0d444c0b4efc2cd 100644 (file)
@@ -243,8 +243,6 @@ See :file:`command_stack.py`,
 
 See :file:`multiple_curve_analysis`.
 
-*Fast curve reviewing and saving*
-
 *Configuring Hooke*
 
 See :file:`config.py`.