189e4e6c6eb6c7288415049acde61fa4c58b3323
[calibcant.git] /
1 Consider
2
3 $ cc_vib_analyze.py -m 300 -M 7000 -f50000 -p -G -d 20080919/20080919121041_zp_time_50000Hz
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5 The guess looks reasonable.  It is a bit off due to some popcorn
6 noise, but it looks like it should fit.  The fit, however, looks bad.
7 It is definately too flat.  Looking at the git.log gnuplot output, we see
8
9   After 10 iterations the fit converged.
10   final sum of squares of residuals : 2.58573e+09
11   rel. change during last iteration : -6.04806e-06
12   ...
13   Final set of parameters            Asymptotic Standard Error
14   =======================            ==========================
15   
16   A               = 5115             +/- 184.1        (3.599%)
17   B               = 5476.03          +/- 433.1        (7.909%)
18   C               = 2.73854e+18      +/- 4.604e+17    (16.81%)
19   ...
20   correlation matrix of the fit parameters:
21   
22                  A      B      C
23   A               1.000
24   B               0.905  1.000
25   C               0.970  0.963  1.000
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27 The high correlation matrix can't be helping...
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