dev-python/seaborn/metadata.xml

   1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
   2 <!DOCTYPE pkgmetadata SYSTEM "https://www.gentoo.org/dtd/metadata.dtd">
   3 <pkgmetadata>
   4   <herd>python</herd>
   5   <maintainer>
   6     <email>jlec@gentoo.org</email>
   7     <name>Justin Lecher</name>
   8   </maintainer>
   9   <longdescription lang="en">
  10 Seaborn is a library for making attractive and informative statistical graphics
  11 in Python. It is built on top of matplotlib and tightly integrated with the
  12 PyData stack, including support for numpy and pandas data structures and
  13 statistical routines from scipy and statsmodels.
  14
  15 Some of the features that seaborn offers are
  16
  17 * Several built-in themes that improve on the default matplotlib aesthetics
  18 * Tools for choosing color palettes to make beautiful plots that reveal
  19   patterns in your data
  20 * Functions for visualizing univariate and bivariate distributions or for
  21   comparing them between subsets of data
  22 * Tools that fit and visualize linear regression models for different kinds
  23   of independent and dependent variables
  24 * Functions that visualize matrices of data and use clustering algorithms to
  25   discover structure in those matrices
  26 * A function to plot statistical timeseries data with flexible estimation and
  27   representation of uncertainty around the estimate
  28 * High-level abstractions for structuring grids of plots that let you easily
  29   build complex visualizations
  30 </longdescription>
  31   <upstream>
  32     <remote-id type="pypi">seaborne</remote-id>
  33     <remote-id type="github">mwaskom/seaborn</remote-id>
  34   </upstream>
  35 </pkgmetadata>